原文:Spark 核心概念RDD

文章正文 RDD全称叫做弹性分布式数据集 Resilient Distributed Datasets ,它是一种分布式的内存抽象,表示一个只读的记录分区的集合,它只能通过其他RDD转换而创建,为此,RDD支持丰富的转换操作 如map, join, filter, groupBy等 ,通过这种转换操作,新的RDD则包含了如何从其他RDDs衍生所必需的信息,所以说RDDs之间是有依赖关系的。基于RD ...

2018-04-02 14:15 0 971 推荐指数:

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Spark核心RDD初探

本文目的 最近在使用Spark进行数据清理的相关工作,初次使用Spark时,遇到了一些挑(da)战(ken)。感觉需要记录点什么,才对得起自己。下面的内容主要是关于Spark核心RDD的相关的使用经验和原理介绍,作为个人备忘,也希望对读者有用。 为什么选择Spark ...

Sun Mar 08 04:36:00 CST 2015 0 6994
Spark RDD 核心总结

摘要:   1.RDD的五大属性     1.1 partitions(分区)     1.2 partitioner(分区方法)     1.3 dependencies(依赖关系)     1.4 compute(获取分区迭代列表)     1.5 ...

Wed Mar 22 15:59:00 CST 2017 0 3334
Spark RDD编程核心

一句话说,在Spark中对数据的操作其实就是对RDD的操作,而对RDD的操作不外乎创建、转换、调用求值。 什么是RDD   RDD(Resilient Distributed Dataset),弹性分布式数据集。   它定义了如何在集群的每个节点上操作数据的一系列命令 ...

Thu Feb 16 21:35:00 CST 2017 2 1592
Spark RDD概念学习系列之RDD的容错机制(十七)

RDD的容错机制     RDD实现了基于Lineage的容错机制。RDD的转换关系,构成了compute chain,可以把这个compute chain认为是RDD之间演化的Lineage。在部分计算结果丢失时,只需要根据这个Lineage重算即可。  图1中,假如RDD ...

Tue Sep 20 19:33:00 CST 2016 0 2622
Spark RDD概念学习系列之RDD的五大特征

  不多说,直接上干货! RDD的五大特征   分区--- partitions   依赖--- dependencies()   计算函数--- computer(p,context)   分区策略(Pair RDD)-- partitioner ...

Mon Jun 05 02:20:00 CST 2017 0 2162
SparkRDD容错原理及四大核心要点

一、Spark RDD容错原理   RDD不同的依赖关系导致Spark对不同的依赖关系有不同的处理方式。   对于宽依赖而言,由于宽依赖实质是指父RDD的一个分区会对应一个子RDD的多个分区,在此情况下出现部分计算结果丢失,单一计算丢失的数据无法达到效果,便采用重新计算该步骤中的所有 ...

Sun Jun 23 05:57:00 CST 2019 0 843
Spark RDD基本概念、宽窄依赖、转换行为操作

本文介绍一下rdd的基本属性概念rdd的转换/行动操作、rdd的宽/窄依赖。 目录 RDD概述 RDD的内部代码 先看看基本概念的代码: 常用的函数/算子 案例 小总结 ...

Sat Feb 22 20:48:00 CST 2020 0 1168
 
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