参考自：数字图像处理第三版-冈萨勒斯 锐化处理的主要目的是突出灰度的过渡部分。增强边缘和其他突变（噪声），削弱灰度变化缓慢的区域。 注意：垂直方向是x，水平方向是y 基础 图像模糊可用均值平滑实现。因均值处理与积分类似，在逻辑上，我们可以得出锐化处理可由空间微分来实现。微分算子 ...

空间滤波器 锐化处理的主要目的是突出图像中的突出灰度的过度部分。总的来说，微分算子的响应强度与 ...

空间滤波原理 使用大小为m*n的滤波器对大小为M*N的图像进行线性空间滤波，将滤波器模板乘以图像中对应灰度值，相加得模板中心灰度值 ...

注：本系列来自于图像处理课程实验，用Matlab实现最主要的图像处理算法 本文章是Matlab图像处理系列的第二篇文章。介绍了空间域图像处理最主要的概念————模版和滤波器，给出了均值滤波起和中值滤波器的Matlab实现。最后简要讨论去躁效果。 1.空间域增强 ...

在图像增强中，平滑是为了消除图像中噪声的干扰，或者降低对比度，与之相反，有时为了强调图像的边缘和细节，需要对图像进行锐化，提高对比度。 图的边缘是指在局部不连续的特征。 简要介绍一下原理： 拉普拉斯锐化图像是根据图像某个像素的周围像素到此像素的突变程度有关 ...

综述 对于图像的处理有两种思路，一种是对图像本身的直接处理，即空间域处理；另一种是在频率域进行处理。关于空域和频域，可以参考《傅里叶变换——另一种世界观》。在空间域的处理相对简单，因此首先介绍的是空域处理法。空域中有两种重要处理方法：灰度变换（或亮度变换）和空间滤波（或邻域处理、空间卷积 ...

0、小叙闲言 续第一章之后，对数字图像和图像处理略有了解。第二章内容有不少，书中编写了很多的函数，还是一样，只要沉下心看看，理清楚结构，看明白功能，个人觉得很容易看明白。同时书中的代码都有很多的注释，更加减少我们看代码的难度。耐心，静心，定会有所收获。 1、本章整体结构 本章内容很多，也有 ...

数字图像处理之平滑滤波 by方阳 版权声明：本文为博主原创文章，转载请标出转载地址 http://www.cnblogs.com/fydeblog/p/6590343.html 1.相关知识 ...