1.题目要求 给定n个整数（可能为负数）组成的序列a[1],a[2],a[3],…,a[n],求该序列如a[i]+a[i+1]+…+a[j]的子段和的最大值。当所给的整数均为负数时定义子段和为0，依此定义，所求的最优值为： Max{0,a[i]+a[i+1]+…+a[j]},1<=i< ...

这里的背景色是：Aquamarine， 十六进制颜色值：#7FFFD4， rgb(127, 255, 212) 问题： 给定n个整数（可能为负数）组成的序列a[1],a[2],a[3],…,a[n],求该序列如a[i]+a[i+1]+…+a[j]的子段和的最大 ...

　　问题描述：输入是一个大小为n的整型数组，要求输出数组的任何连续子数组中的最大值。例如：输入的数组为array[10] = {31,-41,59,26,-53,58,97,-93,-23,84};输出最大连续子数组和为array[2...6]：187 　　算法1:对所有满足0<=i< ...

1.最大字段和问题 求一个序列最大连续子序列之和。 例如序列[-1，-2，-3，4，5，-6]的最大子段和为4 + 5 = 9。 ①枚举法 ②动态规划 解题思路： 第一步：设b[ j ] 为 1到 j 的最大连续子序列之和。 第二步：因为b[ j ] 为以a[ j ...

比如对于数组[1,-2,3,5,-1,2] 最大子数组和是sum[3,5,-1,2] = 9, 我们要求函数输出子数组和的最大值,并且返回子数组的左右边界(下面函数的left和right参数). 本文我们规定当数组中所有数都小于0时，返回数组中最大的数（也可以规定返回0，只要让以下代码中 ...

要达到时间复杂度为n，可以采用贪心算法和动态规划。 贪心算法： 动态规划： 其实这到题的动态规划的思路和贪心很像，max[i + 1]存放的就是每一次走到 i 时，c ...

抛出问题： 　　求一数组如 l = [0, 1, 2, 3, -4, 5, -6]，求该数组的最大连续子数组的和 如结果为[0,1,2,3,-4,5] 的和为7 问题分析： 　　这个问题很简单，直接暴力法，上代码。 分治法： 　　关键是暴力法的时间复杂度太高，所以就在原有 ...

子段与子段和的概念: 　　给定一个由数字组成的序列，其中一段连续的序列称为一个子段（假设非空），子段中所有的数字和就是为 子段和 例子： 　　　{1,2,3,4} , 　　　连续子段有 {1} {1,2} {1,2,3} {1,2,3,4} {2,3} {2,3,4} {3,4 ...