SSD demo中详细介绍了如何在VOC数据集上使用SSD进行物体检测的训练和验证。本文介绍如何使用SSD实现对自己数据集的训练和验证过程,内容包括: 1 数据集的标注2 数据集的转换3 使用SSD如何训练4 使用SSD如何测试1 数据集的标注 数据的标注使用 ...
数据集做好后,训练程序为 examples ssd ssd pascal.py,运行之前,我们需要修改相关路径代码,主要是训练路径的修改和关于自己数据集参数的一些修改. cd examples ssd先复制一份sd pascal.py, 再打开,把里面的路径修改为自己的.具体有如下:train data路径 test data路径 save dir snapshot dir job dir out ...
2018-03-31 12:10 0 951 推荐指数:
SSD demo中详细介绍了如何在VOC数据集上使用SSD进行物体检测的训练和验证。本文介绍如何使用SSD实现对自己数据集的训练和验证过程,内容包括: 1 数据集的标注2 数据集的转换3 使用SSD如何训练4 使用SSD如何测试1 数据集的标注 数据的标注使用 ...
训练自己的目标检测模型之前,建议先了解一下目标检测模型的原理(见文章:大话目标检测经典模型RCNN、F ...
目标检测算法SSD之训练自己的数据集 prerequesties 预备知识/前提条件 下载和配置了最新SSD代码 编译caffe 下载必要的模型(包括prototxt和caffemodel); 运行了evaluation和webcam的例子,会提示caffe的import报错。添加 ...
制作类似pascal voc格式的目标检测数据集:https://www.cnblogs.com/xiximayou/p/12546061.html 代码来源:https://github.com/amdegroot/ssd.pytorch 拷贝下来的代码好多坑要踩。。。 我将其上传到谷歌 ...
首先参考https://www.jianshu.com/p/4eaedaeafcb4 这是一个傻瓜似的目标检测样例,目前还不清楚图片怎么转换,怎么验证,后续继续跟进 模型测试(1)图片数据集上测试 python examples/ssd/score_ssd ...
1.配置环境 参考上一篇博客:cuda:9.0-cudnn7-devel-ubuntu16.04 python3 docker 安装 caffe 2.准备数据 2.1 获取数据 这次是要做一个车身条幅检测的项目。大部分数据从百度图片爬取,少量通过微博或者截取视频帧获取。因为违规的车身 ...
学习caffe第一天,用SSD上上手。 我的根目录$caffe_root为/home/gpu/ljy/caffe 一、运行SSD示例代码 1.到https://github.com/weiliu89/caffe.git下载caffe-ssd代码,是一个caffe ...
1. TypeError: '>' not supported between instances of 'builtin_function_or_method' and 'int' ...