使用自己的数据集创建神经网络训练模型
win10 + pycharm + CPU 介绍背景 要求用卷积神经网络对不同水分的玉米进行 ...
原文：【神经网络篇】--基于数据集cifa10的经典模型实例
一 前述 本文分享一篇基于数据集cifa 的经典模型架构和代码。 二 代码 三 总结 最终，在cifar 数据集上，通过一个短时间小迭代的训练，可以达到大致 的准确率，持续增加max steps，可以期望准确率逐渐增加如果max steps比较大，则推荐使用学习速率衰减decay的SGD进行训练，这样训练过程中能达到的准确率峰值会比较高，大致有 其中L 正则以及LRN层的使用都对模型准确率有提升作 ...
2018-03-30 12:36 1 1374 推荐指数：
相关推荐
【TensorFlow/简单网络】MNIST数据集-softmax、全连接神经网络，卷积神经网络模型
初学tensorflow，参考了以下几篇博客： soft模型 tensorflow构建全连接神经网络 tensorflow构建卷积神经网络 tensorflow构建卷积神经网络 tensorflow构建CNN[待学习] 全连接+各种优化[待学习] BN层[待学习] 先 ...
tensorflow预定义经典卷积神经网络和数据集tf.keras.applications
自己开发了一个股票软件，功能很强大，需要的点击下面的链接获取： https://www.cnblogs.com/bclshuai/p/11380657.html 1.1 tensorflow预定义经典卷积神经网络和数据集 1.1.1 预定义模型 ...
Tensorflow学习教程------利用卷积神经网络对mnist数据集进行分类_训练模型
原理就不多讲了，直接上代码，有详细注释。 结果 ...
Tensorflow暑期实践——使用卷积神经网络对CIFAR-10数据集进行分类
浙江财经大学专业实践深度学习tensorflow——阳诚砖 1.案例描述 使用卷积神经网络对CIFAR-10数据集进行分类 2.CIFAR-10数据集 2.1 下载CIFAR-10数据集 2.2 导入CIFAR-10数据集 2.3 显示数据集信息 2.4 查看单项 ...
卷积神经网络CNN识别MNIST数据集
这次我们将建立一个卷积神经网络，它可以把MNIST手写字符的识别准确率提升到99%，读者可能需要一些卷积神经网络的基础知识才能更好的理解本节的内容。 程序的开头是导入TensorFlow： import tensorflow as tf from ...
【tensorflow】神经网络：自制数据集
在实际应用中，我们常常需要自制数据集，解决本领域应用，而数据通常是图片或文字，需要做格式转换，才能在训练时使用。 代码： ...
BP神经网络用于Iris数据集的分类
全连接神经网络BP算法的原理在此不再赘述了，网上有大量的资料可以参考，我就直接贴代码：（用着还行的，帮忙点个推荐啊） ...