Reference: http://blog.ruaby.com/?p=256 并发事务处理带来的问题? 相对于串行处理来说，并发事务处理能大大增加数据库资源的利用率，提高数据库系统的事务吞吐量，从而可以支持更多的用户。但并发事务处理也会带来一些问题，主要包括以下几种情况 ...

redis乐观锁防止超卖 ...

作者：汤圆 个人博客：javalover.cc 简介 悲观锁和乐观锁都属于比较抽象的概念； 我们可以用拟人的手法来想象一下： 悲观锁：像有些人，凡事都往坏的想，做最坏的打算；在java中就表现为，总是认为其他线程会去修改共享数据，所以每次操作共享数据时，都要加锁（比如我们前面介绍 ...

案例说明： 银行两操作员同时操作同一账户。比如A、B操作员同时读取一余额为1000元的账户，A操作员为该账户增加100元，B操作员同时为该账户扣除50元，A先提交，B后提交。最后实际账户余额为1000-50=950元，但本该为1000+100-50=1050。这就是典型的并发问题。 乐观锁机制 ...

案例说明： 银行两操作员同时操作同一账户。比如A、B操作员同时读取一余额为1000元的账户，A操作员为该账户增加100元，B操作员同时为该账户扣除50元，A先提交，B后提交。最后实际账户余额为1000-50=950元，但本该为1000+100-50=1050。这就是典型的并发问题。 乐观锁机制 ...

背景 小明和小强同时签出了源代码，如果小强先提交，那么提交成功是合理的，接着小明提交了修改，这时源代码服务器就会告诉小明有人在他读取之后做了修改，问他如何处理，源代码服务器会让小明把修改合并后再提交。这就是乐观锁策略，当然源代码服务也可以配置为悲观锁以避免并行修改。 合理的规避并发修改是企业 ...

一、为什么需要锁（并发控制）？ 在多用户环境中，在同一时间可能会有多个用户更新相同的记录，这会产生冲突。这就是著名的并发性问题。 典型的冲突有： 1.丢失更新：一个事务的更新覆盖了其它事务的更新结果，就是所谓的更新丢失。例如：用户A把值从6改为2，用户B把值 ...

根本决解办法只有一个：队列，下面说的没有用的 对于我们开发的网站，如果网站的访问量非常大的话，那么我们就需要考虑相关的并发访问问题了。而并发问题是绝大部分的程序员头疼的问题， 但话又说回来了，既然逃避不掉，那我们就坦然面对吧~今天就让我们一起来研究一下常见的并发和同步吧。 为了更好 ...