R语言逻辑回归分析
如何进行逻辑回归分析 逻辑回归是当y=f(x)，而y为分类变量的时候的逻辑曲线拟合的方法。这种模型通常的用法就是通过给定的一个x的预测值来预测y。这些预测值可以说连续的、分类的，或者是混合的。通常来说，分类变量y有多种不同的假设值。其中，最简单的一个例子就是y为一个二元变量，这意味着我们可以假设 ...
原文：R语言-逻辑回归建模
案例 :使用逻辑回归模型,预测客户的信用评级 数据集中采用defect为因变量,其余变量为自变量 .加载包和数据集 .查看数据集, 结论:一共有 行数据, 个变量,其数据集中没有空值,但是有极大值存在 ,数据清洗 修改前 修改后 结论:visit cnt不再有不符合业务的极大值出现 .建模 .检验模型 结论:roc的值是 . 说明模型有较好的的预测功能,一般模型的准确率要达到 左右,否则需要进行调 ...
2018-03-30 10:47 0 11270 推荐指数：
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