细化算法它的原理也很简单: 我们对一副二值图像进行骨架提取,就是删除不需要的轮廓点,只保留其骨架点。假设一个像素点,我们定义该点为p1,则它的八邻域点p2->p9位置如下图所示,该算法考虑p1点邻域的实际情况,以便决定是否删除p1点。假设我们处理的为二值图像,背景为黑色,值 ...
原文作者:aircraft 原文地址:https: www.cnblogs.com DOMLX p .html 文中的一些图片以及思想很多都是参考https: www.cnblogs.com My code z p .html 大佬的思想 以及自己做一些个人理解的补充 若想下载指静脉识别入门代码:https: github.com lmskyle process 细化算法原理理解起来并不难,借助 ...
2018-03-29 21:15 0 2156 推荐指数:
细化算法它的原理也很简单: 我们对一副二值图像进行骨架提取,就是删除不需要的轮廓点,只保留其骨架点。假设一个像素点,我们定义该点为p1,则它的八邻域点p2->p9位置如下图所示,该算法考虑p1点邻域的实际情况,以便决定是否删除p1点。假设我们处理的为二值图像,背景为黑色,值 ...
细化算法 图像细化(Image Thinning),一般指二值图像的骨架化(Image Skeletonization)的一种操作运算。 所谓的细化就是经过一层层的剥离,从原来的图中去掉一些点,但仍要保持原来的形状,直到得到图像的骨架。骨架,可以理解为图象的中轴。 评价指标 ...
算法流程 首先要反转原图像,因为算法之后所有的操作都将0作为前景,将1作为背景。 中心像素x_1(x,y)的8-近邻定义如下所示: 考虑以下两个步骤 步骤1:执行光栅扫描并标记满足以下5个条件的所有像素: 这是一个黑色像素; 顺时针查看x2、x3、...、x9 ...
本章我们学习一下Hilditch算法的基本原理,从网上找资料的时候,竟然发现两个有很大差别的算法描述,而且都叫Hilditch算法。不知道那一个才是正宗的,两个算法实现的效果接近,第一种算法更好一些。 第一种算法描述参考paper和代码: Linear Skeletons from ...
前面一篇教程中,我们实现了Zhang的快速并行细化算法,从算法原理上,我们可以知道,算法是基于像素8邻域的形状来决定是否删除当前像素。还有很多与此算法相似的细化算法,只是判断的条件不一样。在综述文章, Thinning Methodologies-A Comprehensive ...
程序编码参考经典的细化或者骨架算法文章: T. Y. Zhang and C. Y. Suen, “A fast parallel algorithm for thinning digital patterns,” Comm. ACM, vol. 27, no. 3, pp. 236-239 ...
本章我们学习Rosenfeld细化算法,参考资料:http://yunpan.cn/QGRjHbkLBzCrn 在开始学习算法之前,我们先看下连通分量,以及4连通性,8连通性的概念: http://www.imageprocessingplace.com/downloads_V3 ...
本文主要实现了改进Zhang Suen细化算法的C#实现,相关论文 :“牟少敏,杜海洋,苏平,查绪恒,陈光艺.一种改进的快速并行细化算法[J].微电子学与计算机,2013,(第1期)” 。这篇论文中关于Zhang Suen细化算法的描述,貌似存在问题。本文的算法中的意思是两次标记的点迭代后同时删除 ...