获取所需数据集: import os import pandas as pd import tarfile from six.moves import urllib DOWNLOAD_ROOT="https://raw.githubusercontent.com/ageron ...
注:该部分参考kaggle房价模型的大神Pedro Marcelino提供的kernel 在我们拿到数据后,应该预先分析一下数据。 总览数据 通过以上可以对数据有大体的了解,会发现既有数值型数据,也有类别型数据。注意区别。 对特定列进行分析 and 偏度 skewness 也称为偏态 偏态系数,是统计数据分布偏斜方向和程度的度量,是统计数据分布非对称程度的数字特征。 峰度 peakedness k ...
2018-05-08 23:44 0 3150 推荐指数:
获取所需数据集: import os import pandas as pd import tarfile from six.moves import urllib DOWNLOAD_ROOT="https://raw.githubusercontent.com/ageron ...
目录 题目要求 单特征线性回归 方案一 方案二 多特征线性回归 两份数据 ex1data1.txt ex1data2.txt 题目要求 建立房价预测模型:利用ex1data1.txt ...
其中build5方法预测最准确mae loss最小 tensorflow ...
回归是确定因变量和一组自变量之间的关系的过程。线性模型形式简单、易于建模,但却蕴含着机器学习中一些重要的基本思想。本文会通过EXCEL构建一个多元线性回归模型,来预测广告投入对销售的影响。本文的主要内容包括: 线性回归的基本概念 回归模型的重要参数 多元线性回归模型案例 谁发明 ...
一、选题背景: 二、数据说明: 三、实施过程及代码: #添加薪资均值 薪资主要分布在5k-30k之间 ...
问题重述 通过研究,发现影响某市目前及未来地方财源的因素。结合文中目标:(1)选择模型,找出影响财政收入的关键因素;(2)基于关键因素,选择预测方法、模型预测未来收入。 具体来讲 本文分析了地方财政收入、增值税收入、营业税收入、企业所得税收入、个人所得税收入的影响因素并对未来两年采用灰色预测 ...
1. 导入boston房价数据集 2. 一元线性回归模型,建立一个变量与房价之间的预测模型,并图形化显示。 3. 多元线性回归模型,建立13个变量与房价之间的预测模型,并检测模型好坏,并图形化显示。 4.一元多项式回归模型,建立一个变量与房价之间的预测模型,并图形化显示。 ...