『科学计算』通过代码理解SoftMax多分类
SoftMax实际上是Logistic的推广，当分类数为2的时候会退化为Logistic分类 其计算公式和损失函数如下， 梯度如下， 1{条件} 表示True为1，False为0，在下图中亦即对于每个样本只有正确的分类才取1，对于损失函数实际上只有m个表达式（m个样本每个有一个正确的分类 ...
原文：SoftMax多分类器原理及代码理解
关于多分类 我们常见的逻辑回归 SVM等常用于解决二分类问题，对于多分类问题，比如识别手写数字，它就需要 个分类，同样也可以用逻辑回归或SVM，只是需要多个二分类来组成多分类，但这里讨论另外一种方式来解决多分类 SoftMax。 SoftMax模型 Softmax回归模型是logistic回归模型在多分类问题上的推广，当分类数为 的时候会退化为Logistic分类。.在多分类问题中，类标签 可以取 ...
2018-05-03 14:03 0 26738 推荐指数：
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