大家都对模糊查询并不陌生,比如我们想根据商品名称,商品标题劳或者是人的名称查询的时候都是去模糊匹配,不知道大家是怎么去模糊匹配的,小编用的是数据库的like关键字,可是就在不久前被人鄙视了,说like不走索引,效率低下。 于是我便去项目里面查看一下,看看我那牛逼的同事用的什么方法解决模糊匹配 ...
在数据库量比较大的时候通常有一些查询,例如查询文本类型的数据,存储量大,用like进行模糊查询效率实在太低 select from stdcontent where content like 武器 查询结果 总共在 条数据中筛选出来的结果,所以耗时比较大,反应数据返回去导致使用场景中在这反回的期间,用户在等,给用户展现出来的就是卡死状态,用户还想去点击其他的,导致程序崩溃。 解决方案:用cont ...
2018-03-29 08:57 0 3758 推荐指数:
大家都对模糊查询并不陌生,比如我们想根据商品名称,商品标题劳或者是人的名称查询的时候都是去模糊匹配,不知道大家是怎么去模糊匹配的,小编用的是数据库的like关键字,可是就在不久前被人鄙视了,说like不走索引,效率低下。 于是我便去项目里面查看一下,看看我那牛逼的同事用的什么方法解决模糊匹配 ...
在使用msyql进行模糊查询的时候,很自然的会用到like语句,通常情况下,在数据量小的时候,不容易看出查询的效率,但在数据量达到百万级,千万级的时候,查询的效率就很容易显现出来。这个时候查询的效率就显得很重要! 一般情况下like模糊查询的写法为(field已建立索引 ...
执行数据库查询时,有完整查询和模糊查询之分。 一般模糊语句格式如下: SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 LIKE 条件; 其中,关于条件,SQL提供了四种匹配模式: 1、%:表示零个或多个字符。 可以匹配任意类型和任意长度的字符,有些情况下若是中文,请使用两个 ...
SQL模糊查询的语法为: “Select column FROM table Where column LIKE 'pattern'”。SQL提供了四种匹配模式:1. % 表示任意0个或多个字符。如下语句:Select * FROM user Where name LIKE '%三%'; 将会 ...
一般模糊查询语句如下: SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 Like 条件 其中关于条件,SQL提供了四种匹配模式: 1,% :表示任意0个或多个字符。可匹配任意类型和长度的字符,有些情况下若是中文,请使用两个百分号(%%)表示。 比如 SELECT * FROM ...
文章出处:https://www.cnblogs.com/mr-wuxiansheng/p/6395708.html 项目实例: Spring - data - jpa 查询 ...
执行数据库查询时,有完整查询和模糊查询之分。 一般模糊语句格式如下: SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 LIKE 条件; 其中,关于条件,SQL提供了四种匹配模式: 一、%:表示零个或多个字符。 可以匹配任意类型和任意长度的字符,有些情况下若是中文,请使用两个 ...
SQL模糊查询,使用like比较字,加上SQL里的通配符,请参考以下: 1、LIKE'Mc%' 将搜索以字母 Mc 开头的所有字符串(如 McBadden)。 2、LIKE'%inger' 将搜索以字母 inger 结尾的所有字符串(如 Ringer、Stringer)。 3、LIKE'%en ...