ElasticSearch 2 (18) - 深入搜索系列之控制相关度 摘要 处理结构化数据（比如：时间、数字、字符串、枚举）的数据库只需要检查一个文档（或行，在关系数据库）是否与查询匹配。 布尔是/非匹配是全文搜索的基础部分，但不止这些，我们也同样需要知道每个文档与查询的相关度，在全文 ...

本章翻译自Elasticsearch官方指南的Looking at Time一章。 时间数据处理(Looking at Time) 如果在ES中，搜索是最常见的行为，那么创建日期柱状图(Date Histogram)肯定是第二常见的。为什么要使用日期柱状图呢？ 想象在你的数据中有 ...

相关度评分背后的理论 // 附录8 总述: 匹配文档+实用评分函数打分 Lucene（或 Elasticsearch）使用 布尔模型（Boolean model） 查找匹配文档， 并用一个名为 实用评分函数（practical scoring function） 的公式来计算相关度 ...

相关度研究记录手稿 1.orderNum字段相关度 增强 score = math.sqrt(orderNum*0.001) 2.使用以下设置 如搜索个人所得税 contents 字段包含个人所得税所占相关度约为0.0004 使用以上设置 两条 ...

relevance score算法，简单来说，就是计算出，一个索引中的文本，与搜索文本，他们之间的关联匹配程度 Elasticsearch使用的是 term frequency/inverse document frequency算法，简称为TF/IDF算法 Term frequency(TF ...

概要 本篇主要介绍一下Elasticsearch的并发控制和乐观锁的实现原理，列举常见的电商场景，关系型数据库的并发控制、ES的并发控制实践。 并发场景 不论是关系型数据库的应用，还是使用Elasticsearch做搜索加速的场景，只要有数据更新，并发控制是永恒的话题。 当我们使用ES更新 ...

映射是定义文档及其包含的字段的存储和索引方式的过程。 映射定义具有： 元字段 元字段用于自定义如何处理关联的文档元数据。包括文档 _index，_id和 _source领域。 字段或属性 映射包含properties与文档相关的字段列表。 字段数据类型 每个字段都有一个 ...

要把相关度评分算法摸透，本文内容基于目前的7.14版本，尽量以通俗易懂的话语详细解释这些概念。 1. ...