一、概述 地址相似性判断在金融反欺诈中有重要的应用,通过相似的地址判断,构建知识图谱,可以获取申请客户是否属于同公司的欺诈申请。 二、关键步骤 (1)地址分词 (2)制作地址语料库 (3)相似性判断 三、python实现 1.依赖包:jieba,gensim 2.地址历史数据 ...
.要求 本次项目提供一系列的英文句子对,每个句子对的两个句子,在语义上具有一定的相似性 每个句子对,获得一个在 之间的分值来衡量两个句子的语义相似性,打分越高说明两者的语义越相近。 如: .基本实现过程 . 数据处理: 分词: 去停用词:停用词是一些完全没有用或者没有意义的词,例如助词 语气词等。stopword就是类似a an and are then的这类高频词,高频词会对基于词频的算分公式 ...
2018-03-28 21:02 0 2831 推荐指数:
一、概述 地址相似性判断在金融反欺诈中有重要的应用,通过相似的地址判断,构建知识图谱,可以获取申请客户是否属于同公司的欺诈申请。 二、关键步骤 (1)地址分词 (2)制作地址语料库 (3)相似性判断 三、python实现 1.依赖包:jieba,gensim 2.地址历史数据 ...
1.基于点的方法 EDR LCSS DTW 2.基于形状的方法: Frechet Hausdorff 3.基于分段的方法 One way Distanc ...
信号相似性的描述 在很多的应用场合,经常要描述两个信号的相似性。比如在雷达的信号检测中,要比较所接收的信号是否就是发射信号的延时。有时候,甚至还要描述一个信号本身的相似性,比如在语音编码中,要通过语音信号本身的相似性,来预测下一时刻的信号值。 我们知道 ...
。如果有同样长度的单词,再用一个if判断语句来输出 // 用户输入一段英文,找出该段英文 ...
距离计算方法总结 在做分类时常常需要估算不同样本之间的相似性度量(Similarity Measurement),这时通常采用的方法就是计算样本间的“距离”(Distance)。采用什么样的方法计算距离是很讲究,甚至关系到分类的正确与否。 本文的目的就是对常用 ...
faiss 个人理解: https://github.com/facebookresearch/faiss 上把代码clone下来,make编译 我们将CNN中经过若干个卷积/激励/池化层后得到的激活映射(向量形式)存储到硬盘上, Faiss是一个高效的相似性搜索和密集向量聚类的库。它包含 ...
句子A:我喜欢看电视,不喜欢看电影。 句子B:我不喜欢看电视,也不喜欢看电影。 请问怎样才能计算上面两句话的相似程度? 基本思路是:如果这两句话的用词越相似,它们的内容就应该越相似。因此,可以从词频入手,计算它们的相似程度。 第一步,分词。 句子 ...
{{m}_{n}} \right\}$,n为直方图维数(如255),这两直方图之间的卡方相似性为: ...