1. 下载一长篇中文小说。 2. 从文件读取待分析文本。 3. 安装并使用jieba进行中文分词。 pip install jieba import jieba ljieba.lcut(text) import jieba txt = open(r'piao.txt ...

作业要求来自： https://edu.cnblogs.com/campus/gzcc/GZCC-16SE2/homework/2773 中文词频统计 1. 下载一长篇中文小说。 《倚天屠龙记》 2. 从文件读取待分析文本。 3. 安装并使用jieba进行中文分词。 pip ...

1.下载一中文长篇小说，并转换成UTF-8编码 《小王子》 2.使用jieba库，进行中文词频统计，输出TOP20的词及出现次数 3.排除一些无意义词、合并同一词 4.对词频统计结果做简单的解读 本篇小说出现次数最多的词是小王子，本文 ...

1. 词频统计： 结果是： 曹操 946孔明 737将军 622玄德 585却说 534关公 509荆州 413二人 410丞相 405玄德曰 390不可 387孔明曰 374张飞 358如此 320不能 318 进一步改进， 我想只知道人物出场统计，代码 ...

词频统计预处理 下载一首英文的歌词或文章 将所有,.？！’:等分隔符全部替换为空格 将所有大写转换为小写 生成单词列表 生成词频统计 排序 排除语法型词汇，代词、冠词、连词 输出词频最大TOP10 ...

简单统计一个小说中哪些个汉字出现的频率最高： 结果如下： [('，', 288508), ('。', 261584), ('的', 188693), ('陈', 92565), ('欢', 92505), ('不', 91234), ('是', 90562 ...

比较简单的功能，需求只到了这里，所以也就没有继续下去了。 ...

中文词频统计： 作业连接：https://edu.cnblogs.com/campus/gzcc/GZCC-16SE1/homework/2822 1. 下载一长篇中文小说。 2. 从文件读取待分析文本。 3. 安装并使用jieba进行中文分词。 pip install jieba ...