2018.03.29 python-pandas transform/apply 的使用
结果： data1 data2 key1 key20 0.845365 0.411704 a one1 0.300 ...
原文：2018.03.28 python-pandas groupby使用
groupby 分组统计 .根据某些条件将数据分组 .对每个组独立应用函数 .将结果合并到一个数据结构中 Dataframe在行或列上分组，将一个函数应用到各个分组并产生一个新值，然后函数执行结果被合并到最终的结果对象中 结果: A B C D foo one . . bar one . . foo two . . bar three . . foo two . . bar two . . foo ...
2018-03-29 09:51 0 5438 推荐指数：
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转自 ： https://blog.csdn.net/Leonis_v/article/details/51832916 pandas提供了一个灵活高效的groupby功能，它使你能以一种自然的方式对数据集进行切片、切块、摘要等操作。根据一个或多个键（可以是函数、数组或DataFrame列名 ...
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