numpy sum axis详解
axis 先看懂numpy.argmax的含义.那么numpy.sum就非常好理解. 看一维的例子. 上面代码就是把各个值加相加.默认axis为0.axis在二维以上数组中才能体现出来作用. 为了描述方便,a就表示这个二维数组,np.sum(a, axis=0)的含义是a[0][j ...
原文：numpy中sum（axis=0）和axis=1的计算原理
看起来挺简单的样子，但是在给sum函数中加入参数。sum a，axis 或者是.sum axis 就有点不解了 在我实验以后发现 我们平时用的sum应该是默认的axis 就是普通的相加 而当加入axis 以后就是将一个矩阵的每一行向量相加 例如： import numpy as np np.sum , , , , , ,axis 结果就是：array , 下面是自己的实验结果，与上面的说明有些不 ...
2018-03-28 16:55 0 15523 推荐指数：
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平时用的sum应该是默认的axis=0 就是普通的相加，当加入axis=1以后就是将一个矩阵的每一行向量相加。 例如： ...