这个是根据我的需求写的循环十个文本并存入数据库的分词,统计了一万个词频 ...
下载一长篇中文文章。 从文件读取待分析文本。 news open gzccnews.txt , r ,encoding utf 安装与使用jieba进行中文分词。 pip install jieba import jieba list jieba.lcut news 生成词频统计 排序 排除语法型词汇,代词 冠词 连词 输出词频最大TOP 代码 截图如下 ...
2018-03-28 16:18 0 1282 推荐指数:
这个是根据我的需求写的循环十个文本并存入数据库的分词,统计了一万个词频 ...
Streaming,这里使用MapReduce框架。 1)不同的中文分词方法,这里使用IKAnal ...
#先对建立汇总到txt文件中,然后进行分词,读到另外一个txt 文件中import matplotlibimport matplotlib.pyplot as plt #数据可视化import jieba #词语切割import wordcloud #分词from wordcloud import ...
》 3)本文由于过长,无法一次性上传。其相邻相关的博文,可参见《Hadoop的改进实验(中文分词词频 ...
#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- #分词统计词频 import jieba import re from collections import Counter content="" filename=r"../data ...
作业要求来自: https://edu.cnblogs.com/campus/gzcc/GZCC-16SE2/homework/2773 中文词频统计 1. 下载一长篇中文小说。 《倚天屠龙记》 2. 从文件读取待分析文本。 3. 安装并使用jieba进行中文分词。 pip ...
1.下载一中文长篇小说,并转换成UTF-8编码 《小王子》 2.使用jieba库,进行中文词频统计,输出TOP20的词及出现次数 3.排除一些无意义词、合并同一词 4.对词频统计结果做简单的解读 本篇小说出现次数最多的词是小王子,本文 ...