上上一章已经学习了感知机模型、策略和算法，感知机对于分类任务有着其优点，但是该模型是在具有强假设的条件下——训练数据集必须是线性可分的，但是如果数据集是呈现无规则的分布，那么此时如果要做分类任务，还可以考虑k近邻（KNN），这是一种基本的分类和回归方法，既可以做简单的二分类也可以做复杂的多分类任务 ...

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ab 在一个循环圈上，构造一个圈，a到圈，b回来 左边的0圈向右 右边的向左 (ab)* 与（a|b)*不同 ab是多天一个圈的基础上再，多 ...

基本查询 ...