启发式搜索技术A*【译】
开篇 这篇文章介绍找最短路径的一种算法，它的字我比较喜欢:启发式搜索。 标题上写的是翻译，只是觉得原文讲解的思路很清晰。这篇文章整体构思和原文相差不多，只是有些地方有小的改动， 我想的是用更容易理解的方式、更简洁的把A*算法的思想呈现出来。 文章中出现的词openlist ...
原文：新手立体四子棋AI教程(4)——启发式搜索与主程序
通过前面几篇文章的学习，我们的四子棋程序已经有了框架 搜索几大部分，但是还有着不少问题，我们的程序只能迭代很有限的步骤，导致棋力低下，在这一篇我们将通过启发式搜索极大的优化搜索效率。 一 原因 我们之前的产生走子位置的函数很简单，即找到棋盘上的空余位置。它的不合理性体现在两方面： 没有对结果进行排序，完全是按照数组的遍历顺序的。而Alpha Beta 剪枝的效率是非常依赖节点顺序的，这个我们马上就 ...
2018-03-28 13:37 0 1117 推荐指数：
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启发式搜索技术A*
开篇 这篇文章介绍找最短路径的一种算法，它的字我比较喜欢:启发式搜索。 对于入门的好文章不多，而这篇文章就是为初学者而写的，很适合入门的一篇。文章定位：非专业性A*文章，很适合入门。 有图有真相，先给大家看个效果图吧：从图的左下角到右上角寻找最短路径，灰色部分是障碍物。 这是用一般的搜素 ...
新手立体四子棋AI教程(3)——极值搜索与Alpha-Beta剪枝
上一篇我们讲了评估函数，这一篇我们来讲讲立体四子棋的搜索函数。 一、极值搜索 极值搜索是game playing领域里非常经典的算法，它使用深度优先搜索（因为限制最大层数，所以也可以称为迭代加深搜索）来遍历未来n步的走子情况。在每层模拟中都会选择对自己最优的位置，通过最大化自己的利益 ...
新手立体四子棋AI教程(2)——价值评估函数
上一篇我们完成了整个程序的基础框架，那么在讲到真正的搜索算法前，我们先来看看五子棋如何评估当前局势，以及如何计算某个位置的价值。 一、五子棋 在五子棋中，包括成五，活三，活二等定势，下图为山东师范大学董红安在2005年的硕士毕业论文中使用的的评分表，可以供我们来参考 ...
新手立体四子棋AI教程(1)——基础扫盲
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双向BFS和启发式搜索的应用
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路网最优路径算法之一启发式搜索
1 Dijkstra描述与分析 1.1 算法描述 Dijkstra最短路径算法，具体地说，应该是一种单点到多点(one to many)的最短路径搜索算法，因为它从起点开始搜索时，总是优先搜索和展开当前离起点路径最短的节点，直至搜索到目标点时结束搜索。 有人说 ...
人工智能08 启发式搜索
启发式搜索 【这一章在某些地方笔者自己也没完全弄清楚，比如在递归最优搜索处没有找到一个很好的例子来理解，比如如何选择启发式函数等等一系列的问题，希望有大神能指明讲解。所以本章重要的只是介绍A*算法流程和简单优化并介绍引出一些改进的A*算法】 使用评估函数 除了搜索过程不是从开始节点统一 ...