对比一个简单的多线程程序和对应的 asyncio 版,说明多线程和异步任务之间的关系asyncio.Future 类与 concurrent.futures.Future 类之间的区别摒弃线程或进程,如何使用异步编程管理网络应用中的高并发在异步编程中,与回调相比,协程显著提升性能的方式如何把阻塞 ...
前面介绍了asyncio的用法。下面我们来看下如何用协程的方式来实现之前的旋转指针的方法 asyncio.coroutine defspin msg : write,flush sys.stdout.write,sys.stdout.flush forcharinitertools.cycle : status char msg write status flush write x len sta ...
2018-03-28 10:21 1 2834 推荐指数:
对比一个简单的多线程程序和对应的 asyncio 版,说明多线程和异步任务之间的关系asyncio.Future 类与 concurrent.futures.Future 类之间的区别摒弃线程或进程,如何使用异步编程管理网络应用中的高并发在异步编程中,与回调相比,协程显著提升性能的方式如何把阻塞 ...
并发的意义 为了高效处理网络I/O,需要使用并发,因为网络有很高的延迟,所以为了不浪费CPU周期去等待,最好在收到网络响应之前做些其他的事。 在I/O密集型应用中,如果代码写得正确,那么不管是用哪种并发策略(使用线程或asyncio包),吞吐量都比依序执行的代码高 ...
asyncio是Python 3.4版本引入的标准库,直接内置了对异步IO的支持。 asyncio的编程模型就是一个消息循环。我们从asyncio模块中直接获取一个EventLoop的引用,然后把需要执行的协程扔到EventLoop中执行,就实现了异步IO。 用asyncio实现Hello ...
由于asyncio有非常多的内容,且对Python工程师非常重要,我将分为三篇文章来介绍它。本篇还不是关于使用asyncio进行网络编程的文章,而是继续并发主题,看看使用asyncio怎么实现高效的并发程序。 前言 在Python 2的时代,高性能的网络编程主要是使用Twisted ...
因为要找工作,把之前自己搞的爬虫整理一下,没有项目经验真蛋疼,只能做这种水的不行的东西。。。T T,希望找工作能有好结果。 之前爬虫使用的是requests+多线程/多进程,后来随着前几天的深入了解,才发现,对于爬虫来说,真正的瓶颈并不是CPU的处理速度,而是对于网页抓取时候的往返时间 ...
这是「使用Python进行并发编程」系列的最后一篇。我特意地把它安排在了16年最后一天,先祝各位元旦快乐。 重新实验上篇的效率对比的实现 在第一篇我们曾经对比并发执行的效率,但是请求的是httpbin.org这个网站。很容易受到网络状态和其服务质量的影响。所以我考虑启用一个本地的eb服务 ...
python包的使用 1.如何使用模块 import 调用包 (相当于把整个调用包的代码直接粘贴到前面) 构造模块的时候,模块名称也要遵守变量的命名规则 如果调用的包数字开头,可以importlib实现导入数字开头的模块名称,如: import importlib ...
样式提供了重用一组属性设置的实用方法。它们为帮助构建一致的、组织良好的界面迈出了重要的第一步——但是它们也是有许多限制。 问题是在典型的应用程序中,属性设置仅是用户界面基础结构的一小部分。甚 ...