keras model.compile(loss='目标函数 ', optimizer='adam', metrics=['accuracy'])
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原文：keras model.compile(loss='目标函数 ', optimizer='adam', metrics=['accuracy'])
深度学习笔记 目标函数的总结与整理 目标函数，或称损失函数，是网络中的性能函数，也是编译一个模型必须的两个参数之一。由于损失函数种类众多，下面以keras官网手册的为例。 在官方keras.io里面，有如下资料： mean squared error或mse mean absolute error或mae mean absolute percentage error或mape mean squar ...
2018-03-28 10:08 1 55926 推荐指数：
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日常英语---200720（tensorflow2优化函数：model.compile(optimizer='adam',loss='binary_crossentropy',metrics=['acc'])） 一、总结 一句话总结： metrics：英 /ˈmetrɪks/ ：n. 度量 ...
keras model.compile 的使用
语法结构：model.compile(loss='目标函数', optimizer=optimizer, metrics=['accuracy']) 1.目标函数，也叫损失函数，是网络中的性能函数，它是一个模型必备的两个参数之一。 目标函数由mse、mae、mape、msle ...
keras中的loss、optimizer、metrics
用keras搭好模型架构之后的下一步，就是执行编译操作。在编译时，经常需要指定三个参数 loss optimizer metrics 这三个参数有两类选择： 使用字符串 使用标识符，如keras.losses，keras.optimizers，metrics包下 ...
一文总结Keras的loss函数和metrics函数
Loss函数 定义： 用法很简单，就是计算均方误差平均值，例如 Metrics函数 Metrics函数也用于计算误差，但是功能比Loss函数要复杂。 定义 这个定义过于简单，举例说明 输出结果 这个结果等价于 这是因为Metrics函数是状态函数 ...
Keras.metrics中的accuracy总结
转载自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/95293440 1. 背景 Accuracy（准确率）是机器学习中最简单的一种评价模型好坏的指标，每一个从事机器学习工作的人一定都使用过这个指标。没从事过机器学习的人大都也知道这个指标，比如你去向别人推销一款自己做出来 ...