使用Keras开发神经网络
一、使用pip安装好tensorflow 二、使用pip安装好Keras 三、构建过程： 1 导入数据 2 定义模型 3 编译模型 4 训练模型 5 测试模型 6 写出程序 1.导入数据 使用皮马人糖尿病数据集（Pima Indians onset of diabetes ...
原文：Keras神经网络data generators解决数据内存
在使用kears训练model的时候，一般会将所有的训练数据加载到内存中，然后喂给网络，但当内存有限，且数据量过大时，此方法则不再可用。此博客，将介绍如何在多核 多线程 上实时的生成数据，并立即的送入到模型当中训练。 本篇文章由圆柱模板博主发布。 先看一下还未改进的版本： import numpy as np from keras.models import Sequential 载入全部的数据 ...
2018-03-27 23:35 0 1106 推荐指数：
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keras构造神经网络，非常之方便！以后就它了。本文给出了三个例子，都是普通的神经网络 例一、离散输出，单标签、多分类 例二、图像识别，单标签、多分类。没有用到卷积神经网络（CNN） 例三、时序预测，单标签、多分类。（LSTM） 说明 keras对于神经网络给出的流程图，非常容易理解 ...
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