使用TensorFlow实现DNN
这一节使用TF实现一个多层神经网络模型来对MNIST数据集进行分类，这里我们设计一个含有两个隐藏层的神经网络，在输出部分使用softmax对结果进行预测。 使用高级API实现多层神经网络### 这里我们使用tensorflow.contrib包，这是一个高度封装的包，里面包含了许多类似 ...
原文：【TensorFlow篇】--DNN初始和应用
一 前述 ANN人工神经网络有两个或两个以上隐藏层，称为DNN 只有一个隐藏层是多层感知机 没有隐藏层是感知机 二 反向传播应用举例 举例： 正向传播，反向传播是一次迭代， 正向传播：在开始的每一层上都有一个参数值w，初始的时候是随机的,前向带入的是每一个样本值。 反向传播：然后反过来求所有的梯度值。如果是BGD则再根据公式wt wt ag进行调整所有w值。 然后再正向传播，迭代，以此类推。 so ...
2018-03-28 01:13 0 2255 推荐指数：
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2019-09-06 11:01:39.589297: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:145] This TensorFlow binary is optimized with Intel(R) MKL-DNN to use ...