原文:深度学习中几种常用的模型

最近再从事深度学习方面的工作,感觉还有很多东西不是很了解,各种网络模型的结构的由来还不是很清晰,在我看来所有的网络都是一层层的卷积像搭积木一样打起来的,由于还没实际跑所以还没很深刻感受到几种网络类型的区别,在此我想梳理一下几种常见的网络结构,加深一下理解。 本文转自此文https: www.cnblogs.com houkai p .html,此文条理清晰,总结较为到位。 目前常见的网络结构:A ...

2018-03-27 23:05 0 2618 推荐指数:

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常用深度学习模型介绍(1)

参考:https://blog.csdn.net/xbinworld/article/details/45619685 参考:https://blog.csdn.net/fate_fjh/article/details/53446630(FCN模型) 参考:https ...

Thu May 17 03:56:00 CST 2018 0 3101
深度学习模型部署的几种方法

由于模型训练完之后需要上线部署,这个过程需要将模型集成到当前的软件架构,因此要根据软件架构考虑模型的实际部署方法。目前来看主流的部署方法有以下几种方案: 1.python服务接口 在python服务器上部署模型文件,给出一个http服务,后台通过这个服务就可以调用模型进行 ...

Wed Jul 07 05:10:00 CST 2021 0 703
深度学习常用模型评估指标

“没有测量,就没有科学。”这是科学家门捷列夫的名言。在计算机科学,特别是在机器学习的领域,对模型的测量和评估同样至关重要。只有选择与问题相匹配的评估方法,我们才能够快速的发现在模型选择和训练过程可能出现的问题,迭代地对模型进行优化。本文将总结机器学习最常见的模型评估指标,其中包括 ...

Sun Feb 25 04:45:00 CST 2018 2 17909
深度学习常用模型评估指标

科学家门捷列夫曾经说过“没有测量,就没有科学” 在计算机科学,特别是在机器学习的领域,对模型的测量和评估同样至关重要。只有选择与问题相匹配的评估方法,我们才能够快速的发现在模型选择和训练过程可能出现的问题,迭代地对模型进行优化。 本文总结了机器学习常见的模型评估指标 ...

Thu Dec 26 18:35:00 CST 2019 0 1680
[深度学习]-训练和测试模型常用代码

数据转换 1.numpy->tensor data2 = torch.tensor(data1) 2.tensor->numpy 非训练数据(训练结束后的tensor)的转换: data2 = np.array(data1) 如果是训练过程需要转换,则: data2 ...

Sun Mar 13 22:26:00 CST 2022 0 1424
深度学习笔记之关于常用模型或者方法(四)

  不多说,直接上干货! 九、Deep Learning的常用模型或者方法   9.1、AutoEncoder自动编码器 Deep Learning最简单的一种方法是利用人工神经网络的特点,人工神经网络(ANN)本身就是具有层次结构的系统 ...

Fri Jun 09 08:23:00 CST 2017 0 1904
 
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