大数据也是构建各类系统的时候一种全新的思维，以及架构理念，比如Storm，Hive，Spark，ZooKeeper，HBase，Elasticsearch，等等 storm，在做热数据这块，如果要做复杂的热数据的统计和分析，亿流量，高并发的场景下，最合适的技术就是storm，没有其他 举例说明 ...

一、Storm编程模型 Topology：Storm中运行的一个实时应用程序的名称。（拓扑） Spout：在一个topology中获取源数据流的组件。 　　通常情况下spout会从外部数据源中读取数据，然后转换为topology内部的源数据 ...

Flink 学习 项目地址：https://github.com/zhisheng17/flink-learning/ 博客：http://www.54tianzhisheng.cn/tags/F ...

摘要 纯 .Net 自研大数据实时计算平台，在中通快递服务数百亿包裹，处理数据万亿计！将分享大数据如何落地以及设计思路，技术重难点。 目录 背景介绍 计算平台架构 项目实战 背景介绍 计算平台架构 分片实时计算 计算平台 数据 ...

数据来源：系统中可以采集到的数据，如用户数据、业务数据等，也包含系统运行时产生的日志数据等。 数据采集：不同数据源生成数据类型格式存在差异，在数据采集前可能增加数据总线(如京东JBus)对业务进行解耦，Sqoop和Flume是常用的数据采集工具 ...

​ 本文分为四个章节介绍实时计算，第一节介绍实时计算出现的原因及概念；第二节介绍实时计算的应用场景；第三节介绍实时计算常见的架构；第四节是实时数仓解决方案。 一、实时计算 实时计算一般都是针对海量数据进行的，并且要求为秒级。由于大数据兴起之初，Hadoop并没有给出实时计算解决方案 ...

2011年在海量数据处理领域，Hadoop是人们津津乐道的技术，Hadoop不仅可以用来存储海量数据，还以用来计算海量数据。因为其高吞吐、高可靠等特点，很多互联网公司都已经使用Hadoop来构建数据仓库，高频使用并促进了Hadoop生态圈的各项技术的发展。一般来讲，根据业务需求，数据的处理可以分为 ...

国内某大数据供应商 岗位要求1、本科以上学历，计算机及相关专业毕业。2、对大数据处理有强烈兴趣，掌握至少一种主流开源技术方案，如Hadoop、Spark、Flink、Hbase，ES，kafka等，熟悉开源组件开发、系统调优、高可用等技术。3、具备1-3年以上Java开发经验，掌握Python ...