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2018-03-27 19:11 0 1074 推荐指数:
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(注:本篇博文是对《统计学习方法》中决策树一章的归纳总结,下列的一些文字和图例均引自此书~) 决策树(decision tree)属于分类/回归方法。其具有可读性、可解释性、分类速度快等优点。决策树学习包含3个步骤:特征选择、决策树生成、决策树修剪(剪枝)。 0 - 决策树问题 0.0 ...
3.1、摘要 在前面两篇文章中,分别介绍和讨论了朴素贝叶斯分类与贝叶斯网络两种分类算法。这两种算法都以贝叶斯定理为基础,可以对分类及决策问题进行概率推断。在这一篇文章中,将讨论另一种被广泛使用的分类算法——决策树(decision tree)。相比贝叶斯算法,决策树 ...
1. 决策树(Decision Tree)-决策树原理 2. 决策树(Decision Tree)-ID3、C4.5、CART比较 1. 前言 决策树是一种基本的分类和回归方法。决策树呈树形结构,在分类问题中,表示基于特征对实例进行分类的过程。它可以认为是if-then规则的集合 ...