一 前述 TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统,其命名来源于本身的运行原理。Tensor 张量 意味着N维数组,Flow 流 意味着基于数据流图的计算,TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端计算过程。TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统。 二 相关概念和安装 TensorFlow中的计算可以表 ...
2018-03-27 18:44 0 2469 推荐指数:
目录 1 多元线性回归 2 多元线性回归的Python实现 2.1 手动实现 2.1.1 导入必要模块 2.1.2 加载数据 2.1.3 计算系数 2.1.4 预测 2.2 ...
1. 与简单线性回归的区别 多个自变量(x) 2. 多元回归模型 其中,是参数,是误差值,截面 3. 多元回归方程 4. 估计多元回归方程 一个样本被用来计算的点估计 5. 估计流程(与简单线性回归 ...
机器学习疑难---1、什么是多元线性回归 一、总结 一句话总结: 多元线性回归就是 用多个x(变量或属性)与结果y的关系式来描述一些散列点之间的共同特性。 也可以逐词来理解:多元就是有多个变量或属性,线性就是一条线,回归就是输入变量与输出变量均为连续变量的预测问题 ...
什么是多元线性回归? 在线性回归分析中,如果有两个或两个以上的自变量,就称为多元线性回归(multivariable linear regression)。如果我们要预测一套房子的价格,影响房子价格的因素可能包括:面积、卧室数量、层数以及房龄,我们用x1、x2、x3、x4来代表这4个特征 ...
利用TensorFlow实现多元线性回归,代码如下: 数据集下载:下载地址 ...
回归分析用于分析输入变量和输出变量之间的一种关系,其中线性回归是最简单的一种。 设: Y=wX+b,现已知一组X(输入)和Y(输出)的值,要求出w和b的值。 举个例子:快年底了,销售部门要发年终奖了,销售员小王想知道今年能拿多少年终奖,目前他大抵知道年终奖是和销售额(特征量)挂钩的,具体 ...
上一篇文章我们介绍的线性模型的求解,但有很多模型是非线性的,比如: 这里表示有两个输入,一个输出。 现在我们已经不能采用y=ax+b的形式去定义一个函数了,我们只能知道输入变量的数量,但不知道某个变量存在几次方的分量,所以我们采用一个神经网络去定义一个函数。 我们假设 ...