以下代码演示的是spark读取 text,csv,json,parquet格式的file 为dataframe, 将dataframe保存为对应格式的文件 上述将dataframe保存为text为也采取了csv格式,若要保存为text,dataframe中只能有一个String ...
以下代码演示的是spark读取 text,csv,json,parquet格式的file 为dataframe, 将dataframe保存为对应格式的文件 上述将dataframe保存为text为也采取了csv格式,若要保存为text,dataframe中只能有一个String ...
目录 Part I. Gentle Overview of Big Data and Spark Overview 1.基本架构 2.基本概念 3.例子(可跳过) Spark工具箱 ...
一。读写Parquet(DataFrame) Spark SQL可以支持Parquet、JSON、Hive等数据源,并且可以通过JDBC连接外部数据源。前面的介绍中,我们已经涉及到了JSON、文本格式的加载,这里不再赘述。这里介绍Parquet,下一节会介绍JDBC数据库连接 ...
DataFrame主要包括以下几步骤: 1、在build.sbt文件里面添加spark-csv支持库; 2 ...
val df = Seq(("Rey", "23"), ("John", "4 ...
7 3 I'm trying to save dataframe in table hive. In spark 1.6 ...
[root@centos00 ~]$ cd /opt/cdh5.14.2/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/ [root@centos00 hadoop-2.6.0-cdh5.14. ...
Parquet是一种列式存储格式,很多种处理引擎都支持这种存储格式,也是spark sql的默认存储格式。Spark SQL支持灵活的读和写Parquet文件,并且对parquet文件的schema可以自动解析。当Spark SQL需要写成Parquet文件时,处于兼容的原因所有的列都被自动转化 ...