代码 https://github.com/s055523/MNISTTensorFlowSharp 数据的获得 数据可以由http://yann.lecun.com/exdb/mnist/下载。之后,储存在trainDir中,下次就不需要下载 ...
机器学习是时下非常流行的话题,而Tensorflow是机器学习中最有名的工具包。TensorflowSharp是Tensorflow的C 语言表述。本文会对TensorflowSharp的使用进行一个简单的介绍。 本文会先介绍Tensorflow的一些基本概念,然后实现一些基本操作例如数字相加等运算。然后,实现求两个点 x ,y 和 x ,y 的距离。最后,通过这些前置基础和一些C 代码,实现使用 ...
2018-03-26 23:08 6 3921 推荐指数:
代码 https://github.com/s055523/MNISTTensorFlowSharp 数据的获得 数据可以由http://yann.lecun.com/exdb/mnist/下载。之后,储存在trainDir中,下次就不需要下载 ...
knn算法是人工智能的基本算法,类似于语言中的"hello world!",python中的机器学习核心模块:Scikit-Learn Scikit-learn(sklearn)模块,为Python语言实现机器学习的核心模块,其包含了大量的算法模型函数API, 可以让我们很轻松地创建、训练 ...
本文主要是用kNN算法对字母图片进行特征提取,分类识别。内容如下: kNN算法及相关Python模块介绍 对字母图片进行特征提取 kNN算法实现 kNN算法分析 一、kNN算法介绍 K近邻(kNN,k-NearestNeighbor)分类算法是机器学习 ...
MNIST是一个入门级的计算机视觉数据集,它包含各种手写数字图片: 1. MNIST数据集 MNIST,是不是听起来特高端大气,不知道这个是什么东西? == 手写数字分类问题所要用到的(经典)MNIST数据集 == MNIST数据集的官网是Yann LeCun's website ...
其他图像识别链接:https://www.cnblogs.com/sjzh/p/6104105.html 图像归一化和二值化处理链接:https://blog.csdn.net/m0_38052500/article/details/107305000 一、图像基础知识 1) 图像(如rpg ...
1 KNN算法 1.1 KNN算法简介 KNN(K-Nearest Neighbor)工作原理:存在一个样本数据集合,也称为训练样本集,并且样本集中每个数据都存在标签,即我们知道样本集中每一数据与所属分类对应的关系。输入没有标签的数据后,将新数据中的每个特征与样本集中数据对应的特征进行比较 ...
一、简介 首先介绍MNIST 数据集。如图1-1 所示, MNIST 数据集主要由一些手写数字的图片和相应的标签组成,图片一共有10 类,分别对应从0~9 ,共10 个阿拉伯数字。 原始的MNIST 数据库一共包含下面4 个文件, 见表1-1 。 在表 ...
一、算法介绍 KNN算法中文名称叫做K近邻算法,是众多机器学习算法里面最基础入门的算法。它是一个有监督的机器学习算法,既可以用来做分类任务也可以用来做回归任务。KNN算法的核心思想是未标记的样本的类别,由距离他最近的K个邻居投票来决定。下面我们来看个例子加深理解一下: 如上图所描述 ...