原文:【推荐系统篇】--推荐系统之训练模型

一 前述 经过之前的训练数据的构建可以得到所有特征值为 的模型文件,本文将继续构建训练数据特征并构建模型。 二 详细流程 将处理完成后的训练数据导出用做线下训练的源数据 可以用Spark Sql对数据进行处理 insert overwrite local directory opt data traindata row format delimited fields terminated by t ...

2018-03-26 21:08 0 1287 推荐指数:

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推荐系统模型之 FM

什么是FM模型 FM英文全称是“Factorization Machine”,简称FM模型,中文名“因子分解机”。 FM模型其实有些年头了,是2010年由Rendle提出的,但是真正在各大厂大规模在CTR预估和推荐领域广泛使用,其实也就是最近几年的事。 FM模型 原理 ...

Mon Apr 22 23:27:00 CST 2019 1 4121
推荐系统】--推荐系统之之特征工程部分---构建训练集流程

一、前述 根据前文中架构,本文我们讨论线下部分构建训练集部分。因为我们离线部分模型的选择是逻辑回归,所以我们数据必须有x和y. 二、具体流程 1.从数据库中分离出我们需要的数据。 用户行为表(日志) 用户历史下载表 商品词表(商品的基本特征 ...

Tue Mar 27 02:06:00 CST 2018 0 1190
推荐算法与推荐系统--1 LR模型

1. LR介绍   逻辑回归(logistics regression)作为广义线性模型的一种,它的假设是因变量y服从伯努利分布。那么在点击率预估这个问题上,“点击”这个事件是否发生就是模型的因变量y。而用户是否点击广告这个问题是一个经典的掷偏心硬币(二分类)问题,因此CTR模型的因变量显然应该 ...

Thu Mar 17 08:09:00 CST 2022 0 1489
推荐系统的各个矩阵分解模型

# 推荐系统的各个矩阵分解模型 ## 1. SVD 当然提到矩阵分解,人们首先想到的是数学中经典的SVD(奇异值)分解,直接上公式:$$M_{m \times n}=U_{m \times k} \Sigma_{k \times k} V_{k \times n}^{T}$$ - 原理 ...

Tue Sep 24 08:17:00 CST 2019 0 522
推荐系统为什么要分测试集与训练

链接:https://www.zhihu.com/question/22872584/answer/620691257来源:知乎 1、训练集和测试集 一般来说,训练集用来估计模型中的参数,使模型能够反映现实,进而预测未来或其他未知的信息,而测试集用来评估模型的预测性能。 例如:已知 ...

Wed Jan 08 23:24:00 CST 2020 2 1602
推荐系统

推荐系统 1.缘起 糖豆作为国内最大的广场舞平台,全网的MAU已经超过4000万,每月PGC和UCG生产的视频个数已经超过15万个,每月用户观看的视频也超过100万个。然而之前糖豆APP首页主要还是依赖内容编辑手工推荐来发现内容,每天的推荐量也是几十个而已。明显可见千人一面的内容分发效率比较 ...

Sun Jan 22 04:55:00 CST 2017 0 2814
推荐系统

58同城作为中国最大的分类信息网站,向用户提供找房子、找工作、二手车和黄页等多种生活信息。在这样的场景下,推荐系统能够帮助用户发现对自己有价值的信息,提升用户体验,本文将介绍58同城智能推荐系统的技术演进和实践。 58同城智能推荐系统大约诞生于2014年(C++实现),该套 ...

Mon Oct 21 23:51:00 CST 2019 0 680
推荐系统之--- 推荐系统实例

前面几章介绍了各种各样的数据和基于这些数据的推荐算法。在实际系统中,前面几章提到的数据大都存在,因此如何设计一个真实的推荐系统处理不同的数据,根据不同的数据设计算法,并将这些算法融合到一个系统当中是本章讨论的主要问题。本章将首先介绍推荐系统的外围架构,然后介绍推荐系统的架构,并对架构中每个模块 ...

Tue Aug 06 06:10:00 CST 2019 0 818
 
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