1、Multi-Class：多分类/多元分类（二分类、三分类、多分类等） 二分类：判断邮件属于哪个类别，垃圾或者非垃圾 二分类：判断新闻属于哪个类别，机器写的或者人写的 三分类：判断文本情感属于{正面，中立，负面}中的哪一类 多分类：判断新闻属于哪个类别，如财经 ...

：Logistic、SVM、KNN、决策树等。 Logistic算法原理 单标签多分类问题 ...

用sklearn 最方便： 在MNIST手写字数据集中，我们导入的数据和标签都是预先处理好的，但是在实际的训练中，数据和标签往往需要自己进行处理。 以手写数字识别为例，我们需要将0-9共十个数字标签转化成onehot标签。例如：数字标签“6”转化为onehot标签 ...

one_hot (独热)编码，和dummy variable（哑变量）的区别： one_hot 类别变量中n个不同类别转换为n个变量 dummy variable 在某一设定的参考准则下，对n个不同的类别，转换为n-1个变量 pandas 将标签转化为独热编码 ...

环境 tensorflow = 1.12.0 bazel = 0.18.1 ubuntu = 16.04 python = 3.6.2 安装 bazel (0.18.1) 如果tensorflow是1.12.0，那么必须安装指定版本0.18.1的bazel，不然会出现很多的错误无法解决 ...

多分类及多标签分类 单标签二分类 单标签二分类问题为最为常见的算法，主要指：label的取值只有两种，即每个实例可能的类别只有两种(A or B)；此时的分类算法其实是在构建一个分类的边界将数据划分为两个类别； 常见的二分类算法有：Logistic，SVM，KNN等 \[y=f(x ...

大纲： 1、介绍2、数据标注，数据输入格式3、3种文本多标签分类的方法4、损失函数、概率、预测结果 一、文本分类介绍 首先，我介绍下文本多分类和文本多标签分类的的区别。 1、Multi-Class：多分类/多元分类（二分类、三分类、多分类等） 二分类：判断邮件属于哪个类别 ...

/tensorflow-yolo-v3.git cd tensorflow-yolo-v3 　 1. 转换成ckpt文件格 ...