线性相关性度量
1. 相关性度量 为了定量的描述线性相关性，统计学奠基人K. Pearson提出了Pearson相关系数、心理学家CE. Spearman提出了Spearman等级相关系数、统计学家M. Kendall提出了Kendall秩相关系数。这三种相关系数最具有代表性、应用也最广泛，它们既有联系 ...
原文：最大信息系数——检测变量之间非线性相关性
https: blog.csdn.net qtlyx article details 最后的效果就是这样的。很明显可以看到，左下角那个有点像三角函数的关系，Pearson系数 就是线性相关系数 为 ，而MIC则有 . 。 摘自：http: tech.ifeng.com a .shtml 最大信息系数 最大信息系数 MIC 于 年提出，它是用于检测变量之间非线性相关性的最新方法。用于进行 MIC 计 ...
2018-03-26 16:11 0 11054 推荐指数：
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度量线性相关性之协方差与相关系数
一、协方差 可以通俗的理解为：两个变量在变化过程中是同方向变化？还是反方向变化？同向或反向程度如何？（你变大，同时我也变大，说明两个变量是同向变化的） 协方差定义：Cov(X，Y)=E[(X-E(X))(Y-E(Y))] 公式简单翻译一下是：如果有X,Y两个变量，每个时刻的“X值与其均值之差 ...
向量组的线性相关性
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pandas通过皮尔逊积矩线性相关系数（Pearson's r）计算数据相关性
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P10 第三讲 向量组01--线性相关性
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