推荐系统的特征工程
推荐系统中最重要的两部分是特征和模型，早期模型上没有很大突破的时候，人工特征工程是推荐系统发展的主要方向。在这里我总结一下做特征工程的思路和不同特征的处理方式。 1. 创造特征的思路 业务背景特征 在推荐系统中猜测用户是否点击内容，可以仔细分析用户从打开手机到看到推荐内容的整个过程中 ...
原文：【推荐系统篇】--推荐系统之之特征工程部分---构建训练集流程
一 前述 根据前文中架构，本文我们讨论线下部分构建训练集部分。因为我们离线部分模型的选择是逻辑回归，所以我们数据必须有x和y. 二 具体流程 .从数据库中分离出我们需要的数据。 用户行为表 日志 用户历史下载表 商品词表 商品的基本特征 .构建训练集中的关联特征 流程： .构建训练集中的基本特征 总结：注意特征名离散化因为如果特征不离散化会造成数据之间有关系。 三 具体构建过程 hive建表 真实 ...
2018-03-26 18:06 0 1190 推荐指数：
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