『高性能模型』轻量级网络MobileNet_v2
论文地址：MobileNetV2: Inverted Residuals and Linear Bottlenecks 前文链接：『高性能模型』深度可分离卷积和MobileNet_v1 一、MobileNet v1 的不足 Relu 和数据坍缩 Moblienet V2文中提出，假设在 ...
原文：MobileNet_v2
研究动机: 神经网络彻底改变了机器智能的许多领域，实现了超人的准确性。然而，提高准确性的驱动力往往需要付出代价：现代先进网络需要高度计算资源，超出许多移动和嵌入式应用的能力。 主要贡献: 发明了一个新的层模块, 具有线性瓶颈的倒置残差 inverted residual 。 相关工作: 里面介绍了近来整个领域的发展概况, 看论文就看介绍的吧. 基本概念 深度可分离卷积 如果卷积核大小为 x , 深 ...
2018-03-26 14:13 0 2582 推荐指数：
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