灰度直方图是灰度的函数,描述的是图像中具有该灰度级的像素的个数。如果用直角坐标系来表示,则它的横坐标是灰度级,纵坐标是该灰度出现的概率(像素的个数)。 ...

直方图均衡化又称直方图修平，是一种很重要的非线性点运算。使用该方法可以加强图像的局部对比度，尤其是当图像的有用数据的对比度相当接近的时候。通过这种方法，亮度可以更好的在直方图上分布。 直方图均衡化的基本思想是把原始图像的直方图变换为均匀分布的形式。这样增加了灰度值的动态范围，从而达到增强图像整体 ...

灰度拉伸也属于线性点运算的一种,也可以通过上一节的程序得到。但由于它在点运算的特殊性,所以把它单独列出来进行介绍。 灰度拉伸定义 如果一幅图像的灰度值分布在全等级灰度范围内,即在0~255之间,那么它更容易被区别确认出来。 灰度拉伸,也称对比度拉伸,是一种简单的线性点运算。它扩展图像的直方图 ...

原图： 水平镜像： 垂直镜像： ...

使图像沿水平方向和垂直方向移动 要注意像素格式PixelFormat，如24位灰度图像是1440万色，但是我们书上给的算法是对8为进行处理，可以采用分割的思想将24位拆开成3个8位，由这三个8为所保存的数据组合为24位，在处理的时候就将他们分开处理但是要整体观看 ...

在图像处理中，直方图是非常重要，也是非常有用的一个处理要素。 在skimage库中对直方图的处理，是放在exposure这个模块中。 1、计算直方图 函数：skimage.exposure.histogram(image, nbins=256) 在numpy包中，也提供了一个计算直方图 ...

很多情况下，图像的灰度级集中在较窄的区间，引起图像细节模糊。通过直方图处理可以明晰图像细节，突出目标物体，改善亮度比例关系，增强图像对比度。直方图处理基于概率论。 直方图处理通常包括直方图均衡化和直方图规定化。直方图均衡化可实现图像的自动增强，但效果不易控制，得到的是全局增强的结果。直方图规定化 ...

直方图均衡化 直方图均衡化是图像处理领域中利用图像直方图对对比度进行调整的方法。 直方图均衡化要达到的效果： 基本思想:把原始图的直方图变换为均匀分 布的形式，这样就增加了像素灰度值的动态 范围，从而达到增强图像整体对比度的效果 使用的方法是灰度级变换：s = T(r ...