GPU计算性能 单核CPU无论在PC端,还是服务器上,基本上已经退出历史舞台,目前主流的计算平台是使用多核(multiple cores)的CPU,以及众核(many cores)的GPU。另外处理器与内存访问速度差距也不断增大,为克服访存瓶颈,主要采用两种方法。其中多核CPU与单核CPU,都是 ...
GPU与CPU结构上的对比 GPU能加速我的应用程序吗 GPU与CPU在计算效率上的对比 利用Matlab进行GPU计算的一般流程 GPU计算的硬件 软件配置 . 硬件及驱动 . 软件 示例Matlab代码 GPU计算与CPU计算效率的对比 GPU与CPU结构上的对比 原文: Multicore machines and hyper threading technology have enabl ...
2018-04-05 22:51 0 8291 推荐指数:
GPU计算性能 单核CPU无论在PC端,还是服务器上,基本上已经退出历史舞台,目前主流的计算平台是使用多核(multiple cores)的CPU,以及众核(many cores)的GPU。另外处理器与内存访问速度差距也不断增大,为克服访存瓶颈,主要采用两种方法。其中多核CPU与单核CPU,都是 ...
现在的JavaScript代码要进行性能优化,通常使用一些常规手段,如:延迟执行、预处理、setTimeout等异步方式避免处理主线程,高大上一点的会使用WebWorker。即使对于WebWorker也仅仅是解决了阻塞主线程的问题,但是对于JavaScript计算性能慢的问题并没有解决 ...
运行时间分析 不同的模型在cpu和gpu下的时间差异较大,一般来说gpu会比cpu快5-20倍。我们选用了最常用的inception v3的分类模型,输入图片尺寸为:3x299x299。 GPU 在一块P100GPU(显存16276MiB),性能如下: 由上图可见,随着进程数目的增大 ...
系统的平均并发用户数和并发数峰值如何估算 一、经典公式1: 一般来说,利用以下经验公式进行估算系统的平均并发用户数和峰值数据 1)平均并发用户数为 C = nL/T 2)并发用户数 ...
emerge就可以解决。但是默认链接的blas/lapack库性能非常差,在矩阵计算方面比MATLAB慢了不少。 ...
目录: 一、问题解决 二、扩展内容 一、问题解决 在sess.run()这行命令前面,加上如下内容: sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto ...
摘要: 1.以动态图形式计算一个简单的加法 2.cpu和gpu计算力比较(包括如何指定cpu和gpu) 3.关于gpu版本的tensorflow安装问题,可以参考另一篇博文:https://www.cnblogs.com/liuhuacai/p/11684666.html 正文: 1. ...
世界上大多数事物的发展规律是相似的,在最开始往往都会出现相对通用的方案解决绝大多数的问题,随后会出现为某一场景专门设计的解决方案,这些解决方案不能解决通用的问题,但是在某些具体的领域会有极其出色的表现。而在计算领域中,CPU(Central Processing Unit)和 GPU ...