【自然语言处理】：自注意力机制(self-attention)原理介绍
一.最常见的self-attention 对于自注意力机制而言，我们有的时候会遇到词性分类的任务，比如说给定一句话，我想知道这句话当中每一个单词的词性。但是使用双向lstm呢，会有很多信息被忽略掉，尤其是一些位于后面的词很可能前面的词对它的影响没有那么大，即使我们的lstm考虑了一些遗忘 ...
原文：自然语言处理中的自注意力机制（Self-attention Mechanism）
自然语言处理中的自注意力机制 Self attention Mechanism 近年来，注意力 Attention 机制被广泛应用到基于深度学习的自然语言处理 NLP 各个任务中，之前我对早期注意力机制进行过一些学习总结 可见http: www.cnblogs.com robert dlut p .html 。随着注意力机制的深入研究，各式各样的attention被研究者们提出。在 年 月goog ...
2018-03-24 11:46 4 87401 推荐指数：
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