GPGPU OpenCL/CUDA 高性能编程的10大注意事项
1.展开循环 如果提前知道了循环的次数，可以进行循环展开，这样省去了循环条件的比较次数。但是同时也不能使得kernel代码太大。 循环展开代码例子： View Code 2.避免处理非标准化数字 OpenCL中非标准化数字，是指数值小于最小 ...
原文：macOS的OpenCL高性能计算
随着深度学习 区块链的发展，人类对计算量的需求越来越高，在传统的计算模式下，压榨GPU的计算能力一直是重点。 NV系列的显卡在这方面走的比较快，CUDA框架已经普及到了高性能计算的各个方面，比如Google的TensorFlow深度学习框架，默认内置了支持CUDA的GPU计算。 AMD ATI 及其它显卡在这方面似乎一直不够给力，在CUDA退出后仓促应对，使用了开放式的OPENCL架构，其中对C ...
2018-03-23 19:40 0 1848 推荐指数：
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