机器学习中的模型选择和特征选择的基本方法
的，即对样本真实分布的预测误差是很高的。那么该如何选择模型，使得泛化误差尽量小呢，有下面这些常用的方法： ...
原文：机器学习中，有哪些特征选择的工程方法？
RESCALING attribute data to values to scale the range in , or , is useful for the optimization algorithms, such as gradient descent, that are used within machine learning algorithms that weight input ...
2018-03-23 18:50 1 13053 推荐指数：
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来源地址：https://www.cnblogs.com/bjwu/p/9103002.html Filter-移除低均方差的特征 代码： from sklearn.feature_selection import VarianceThreshold X = [[0, 0, 1], [0, 1, 0], [1, 0, 0], [0, 1, 1], [0, 1, 0], [0, 1 ...
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