海量数据，高并发 处理方案（java）
先贴在这待整理。 一、数据量太大获取缓慢怎么办？ 貌似这个问题在所有开发的应用系统中都会碰到这个问题，随着时间的推移，由于需求的不断演变，项目的数据量日渐增多，功能上的效率问题也会逐步显露出来，例如统计报表、查询下载、地图渲染等功能模块，当这些功能涉及到几十张表甚至上百张表时，不难想象一次性 ...
原文：Linux海量数据高并发实时同步架构方案杂谈
不论是Redhat还是CentOS系统，除去从CDN缓存或者数据库优化 动静分离等方面来说，在架构层面上，实 现海量数据高并发实时同步访问概括起来大概可以从以下几个方面去入手，当然NFS的存储也可以是分布式文 件系统，这里只是针对中小企业来说的。 inotify sersync rsync 文件级别数据同步方案，处在文件系统之上，效率相对较低。 drbd文件系统级别，基于block块同步，速率高， ...
2018-03-23 18:17 1 1887 推荐指数：
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