一、介绍 数据卷是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录,可以提供很多有用的特性: 数据卷可以在容器之间共享和使用 对数据卷的修改会立刻生效 对数据卷的更新,不会影响镜像 数据卷默认会一直存在,即使容器被删除 数据卷容器 ...
.本节课主要讲解如何在Docker内部及容器之间管理数据。容器中管理数据主要有两种方式:数据卷 Data volumes 数据卷容器 Data volume containers .数据卷:是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录,它绕过UFS,可以提供很多有用的特性:a.数据卷可以在容器之间共享和重用b.对数据卷的修改会立马生效c.对数据卷的更新,不会影响镜像d.卷会一直存在,直到没有容器使用 ...
2018-03-23 16:43 0 1150 推荐指数:
一、介绍 数据卷是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录,可以提供很多有用的特性: 数据卷可以在容器之间共享和使用 对数据卷的修改会立刻生效 对数据卷的更新,不会影响镜像 数据卷默认会一直存在,即使容器被删除 数据卷容器 ...
默认情况下,在容器内创建的所有文件都存储在可写容器层中。这意味着: 当该容器不再存在时,数据不会持久存在,并且如果另一个进程需要,则可能很难从容器中获取数据。 容器的可写层紧密耦合到运行容器的主机。您无法轻松地将数据移动到其他位置。 写入容器的可写层需要 存储驱动程序来管理文件系统 ...
前言 Docker系列文章: 此篇是Docker系列的第四篇,大家一定要按照我做的Demo都手敲一遍,印象会更加深刻的,加油! 为什么要学习Docker Docker基本概念 Docker镜像基本原理 为什么需要容器数据卷 数据的持久化 ...
1 数据卷 1.1 思考 Docker容器删除后,在容器中产生的数据还在吗? Docker容器和外部机器可以直接交换文件吗? 容器之间能进行数据交互? 1.2 数据卷概念 数据卷是宿主机中的一个目录或文件。 当容器目录和数据卷目录绑定 ...
1、什么是数据卷 将运用与运行的环境打包形成容器运行 ,运行可以伴随着容器,但是我们对数据的要求希望是持久化的 容器之间希望有可能共享数据 Docker容器产生的数据,如果不通过docker commit生成新的镜像,使得数据做为镜像的一部分保存下来, 那么当容器删除后,数据自然 ...
1.什么是数据卷: 数据卷设计的目的,在于数据的永久化,他完全独立于容器的生存周期,因此,Docker不会在容器删除时删除其挂载的数据卷,也不会存在类似的垃圾收集机制,对容器引用的数据卷进行处理。 2.数据卷的特点: 1.数据卷在容器启动时初始化,如果容器使用的镜像在挂载点包含了数据 ...
1、docker挂载本地目录 docker可以支持把一个宿主机上的目录挂载到镜像里。 交互模式运行docker run -it -v /home/dock/Downloads:/usr/Downloads ubuntu64 /bin/bash后台运行docker run -d -v /home ...
一:前言 前者常用于单一容器数据持久化,后者常用于多容器之间的数据共享和数据持久化 二:数据卷(Data Volumes) 我们举一个实际的例子,此处用一个简单.Asp Core程序为例子: 日志记录类代码 接口调用代码: 然后我们将这个程序打包 ...