海量数据排序
今天要给100亿个数字排序，100亿个 int 型数字放在文件里面大概有 37.2GB，非常大，内存一次装不下了。那么肯定是要拆分成小的文件一个一个来处理，最终在合并成一个排好序的大文件。 实现思路 1.把这个37GB的大文件，用哈希分成1000个小文件，每个小文件平均38MB左右（理想情况 ...
原文：海量数据排序——如果有1TB的数据需要排序，但只有32GB的内存如何排序处理？
转载：https: blog.csdn.net fx article details 外排序 传统的排序算法一般指内排序算法，针对的是数据可以一次全部载入内存中的情况。但是面对海量数据，即数据不可能一次全部载入内存，需要用到外排序的方法。外排序采用分块的方法 分而治之 ，首先将数据分块，对块内数据按选择一种高效的内排序策略进行排序。然后采用归并排序的思想对于所有的块进行排序，得到所有数据的一个有序 ...
2018-03-23 10:41 0 1934 推荐指数：
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