参考: https://blog.csdn.net/wufaliang003/article/details/82940218 https://blog.csdn.net/boo12355/art ...
应用场景: 搜索引擎会通过日志文件把用户每次检索使用的所有检索串都记录下来,每个查询串的长度为 字节。 假设目前有一千万个记录 这些查询串的重复度比较高,虽然总数是 千万,但如果除去重复后,不超过 百万个。一个查询串的重复度越高,说明查询它的用户越多,也就是越热门。 ,请你统计最热门的 个查询串,要求使用的内存不能超过 G。 问题解析: 要统计最热门查询,首先就是要统计每个Query出现的次数,然 ...
2018-03-23 10:29 1 4631 推荐指数:
参考: https://blog.csdn.net/wufaliang003/article/details/82940218 https://blog.csdn.net/boo12355/art ...
在一大堆数中求其前k大或前k小的问题 最坏时间复杂度为O(n)。 1.可以将数组排序,然后取出第k小的数 O(nlogn) 2.维护一个k大小的堆 O(nlogk) public static class MinHeapComparator implements ...
1.top k问题 在海量数据处理中,经常会遇到的一类问题:在海量数据中找出出现频率最高的前k个数,或者从海量数据中找出最大的前k个数,这类问题通常被称为top K问题。例如,在搜索引擎中,统计搜索最热门的10个查询词;在歌曲库中统计下载最高的前10首歌等 2.实例 2.1从N个无序数中 ...
问题描述:有N(N>>10000)个整数,求出其中的前K个最大的数。(称作Top k或者Top 10) 问题分析:由于(1)输入的大量数据;(2)只要前K个,对整个输入数据的保存和排序是相当的不可取的。 可以利用数据结构的最小堆来处理该问题 ...
介绍 论文名: “classification, ranking, and top-k stability of recommendation algorithms”. 本文讲述比較推荐系统在三种情况下, 推荐稳定性情况. 与常规准确率比較的方式不同, 本文从还有一个角度 ...
https://blog.csdn.net/uestc_c2_403/article/details/73187915 tf.nn.in_top_k组要是用于计算预测的结果和实际结果的是否相等,返回一个bool类型的张量,tf.nn.in_top_k(prediction, target ...
Top K 问题 在大规模数据处理中,经常会遇到的一类问题:在海量数据中找出出现频率最好的前k个数,或者从海量数据中找出最大的前k个数,这类问题通常被称为top K问题 1:如何在100亿数据中找到最大的1000个数 最容易想到的就是将数据全排序,但是效率太低了,对于海量数据处理并不 ...
原型: ...