在图像处理中，直方图是非常重要，也是非常有用的一个处理要素。 在skimage库中对直方图的处理，是放在exposure这个模块中。 1、计算直方图 函数：skimage.exposure.histogram(image, nbins=256) 在numpy包中，也提供了一个计算直方图 ...

很多情况下，图像的灰度级集中在较窄的区间，引起图像细节模糊。通过直方图处理可以明晰图像细节，突出目标物体，改善亮度比例关系，增强图像对比度。直方图处理基于概率论。 直方图处理通常包括直方图均衡化和直方图规定化。直方图均衡化可实现图像的自动增强，但效果不易控制，得到的是全局增强的结果。直方图规定化 ...

直方图均衡化 直方图均衡化是图像处理领域中利用图像直方图对对比度进行调整的方法。 直方图均衡化要达到的效果： 基本思想:把原始图的直方图变换为均匀分 布的形式，这样就增加了像素灰度值的动态 范围，从而达到增强图像整体对比度的效果 使用的方法是灰度级变换：s = T(r ...

直方图 像这样形状的数据统计图就叫做直方图。 不严谨的来说，簇状柱状图也可以看成直方图，我们之后不进行区别。 灰度直方图 横轴为灰度值，纵轴为灰度值在图中的频数。 e.g. 如下图 设灰度级为2，最大灰度值为1 n(0)=13 n(1)=7 归一化 即令纵轴为频率，横轴上将最大 ...

直方图均衡化(Histogram Equalization) 又称直方图平坦化,实质上是对图像进行非线性拉伸,重新分配图像象元值,使一定灰度范围内象元值的数量大致相等。这样,原来直方图中间的峰顶部分对比度得到增强,而两侧的谷底部分对比度降低,输出图像的直方图是一个较平的分段直方图:如果输出 ...

全局直方图均衡化 直方图均衡化通过调整图像的直方图来增强图像的对比度，经常使用在医学图像分析中。 例如一幅8*8图像像素值如下： 对各个像素值进行计数： 得到累计概率分布： 其中均衡化后的像素值计算公式为： 前面的标题全局直方图均衡化，代表着直方图在整个图像计算 ...

灰度直方图是灰度的函数,描述的是图像中具有该灰度级的像素的个数。如果用直角坐标系来表示,则它的横坐标是灰度级,纵坐标是该灰度出现的概率(像素的个数)。 ...

直方图匹配，又称直方图规定化，即变换原图的直方图为规定的某种形式的直方图，从而使两幅图像具有类似的色调和反差。直方图匹配属于非线性点运算。 直方图规定化的原理：对两个直方图都做均衡化，变成相同的归一化的均匀直方图，以此均匀直方图为媒介，再对参考图像做均衡化的逆运算 ...