Eltwise层的操作有三个：product（点乘）， sum（相加减） 和 max（取大值），其中sum是默认操作。 　　假设输入（bottom）为A和B，如果要实现element_wise的A+B，即A和B的对应元素相加，prototxt文件 ...

如果说之前的Concat是将多个bottom合并成一个top的话，那么这篇博客的slice层则完全相反，是把一个bottom分解成多个top，这带来了一个问题，为什么要这么做呢？为什么要把一个低层的切分成多个高层的呢？自然有它的用途，大家想想，假如我们做的是多任务的问题，比如车牌检测、燃气表盘检测 ...

Concat层的作用就是将两个及以上的特征图按照在channel或num维度上进行拼接，并没有eltwise层的运算操作，举个例子，如果说是在channel维度上进行拼接conv_9和deconv_9的话，首先除了channel维度可以不一样，其余维度必须一致（也就是num、H、W一致），这时候 ...

本文转载于网络，觉得写得很透彻。 dao完成连接数据库修改删除添加等的实现细节，例如sql语句是怎么写的，怎么把对象放入数据库的。service层是面向功能的，一个个功能模块比如说银行登记并完成一次存款，UI要把请求给service层，然后service曾将这一个case分解成许多步骤调用 ...

里面多了数组，所以用到了JOSNArray ...

Caffe Scale层解析 前段时间做了caffe的batchnormalization层的解析，由于整体的BN层实现在Caffe是分段实现的，因此今天抽时间总结下Scale层次，也会后续两个层做合并做下铺垫。 基本公式梳理 Scale层主要完成 \(top = alpha ...

这里说一下euclidean_loss_layer.cpp关于该欧式loss层的解析，代码如下： #include <vector> #include "caffe/layers/euclidean_loss_layer.hpp" #include "caffe/util ...

一、应用层 它是计算机用户，以及各种应用程序和网络之间的接口，其功能是直接向用户提供服务，完成用户希望在网络上完成的各种工作。应用层为用户提供的服务和协议有：文件服务、目录服务、文件传输服务（FTP）、远程登录服务（Telnet）、电子邮件服务（E-mail）、打印服务、安全服务、网络管理服务 ...