tf.slice函数解析 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ tf.slice(input_, begin, size, name = None) 解释 : 这个函数的作用是从输入数据input中提取出一块切片 切片的尺寸是size,切片的开始位置是begin ...
如果说之前的Concat是将多个bottom合并成一个top的话,那么这篇博客的slice层则完全相反,是把一个bottom分解成多个top,这带来了一个问题,为什么要这么做呢 为什么要把一个低层的切分成多个高层的呢 自然有它的用途,大家想想,假如我们做的是多任务的问题,比如车牌检测 燃气表盘检测 验证码检测,这类OCR问题,之前做的一个项目就是一个多标签的学习,燃气表大家都知道, 位的表盘,每位 ...
2018-03-22 16:24 0 2627 推荐指数:
tf.slice函数解析 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ tf.slice(input_, begin, size, name = None) 解释 : 这个函数的作用是从输入数据input中提取出一块切片 切片的尺寸是size,切片的开始位置是begin ...
在es5标准中,我们经常需要把arguments对象转换成真正的数组 以上三种写法是等价的。 Array.prototype.slice.call(arguments)原本调用slice的是Array.prototype,而call(arguments)使得调用 ...
数组 理解[].slice.call(arguments)的原理,需要明白: ...
Array.prototype.slice.call(arguments,0) 经常会看到这段代码用来处理函数的参数 网上很多复制粘帖说:Array.prototype.slice.call(arguments)能将具有length属性的对象 转成数组,除了IE下的节点集合(因为ie下的dom ...
Concat层虽然利用到了上下文的语义信息,但仅仅是将其拼接起来,之所以能起到效果,在于它在不增加算法复杂度的情形下增加了channel数目。那有没有直接关联上下文的语义信息呢?答案是Eltwise层,被广泛使用,屡试不爽,并且我们常常拿它和Concat比较,所以我常常一起说这两个层。我们普遍认为 ...
Concat层的作用就是将两个及以上的特征图按照在channel或num维度上进行拼接,并没有eltwise层的运算操作,举个例子,如果说是在channel维度上进行拼接conv_9和deconv_9的话,首先除了channel维度可以不一样,其余维度必须一致(也就是num、H、W一致),这时候 ...
本文转载于网络,觉得写得很透彻。 dao完成连接数据库修改删除添加等的实现细节,例如sql语句是怎么写的,怎么把对象放入数据库的。service层是面向功能的,一个个功能模块比如说银行登记并完成一次存款,UI要把请求给service层,然后service曾将这一个case分解成许多步骤调用 ...
里面多了数组,所以用到了JOSNArray ...