高斯函数与正态分布 高斯函数或者说正态分布函数在很多场合都得到广泛应用,其是概率论和统计学的核心,在最大似然估计、贝叶斯估计中必不可少。其也是稀疏贝叶斯估计的重要基础。下面对高斯函数的一些基本知识点进行归纳和总结,不当之处,欢迎批评指正。 (1) 高斯函数高斯函数定义如下\begin ...
.正态分布 高斯分布 若随机变量 X 服从一个位置参数为 mu 尺度参数为 sigma 的概率分布,且其概率密度函数为 f x frac sqrt pi , sigma e frac x mu sigma 则这个随机变量就称为正态随机变量,正态随机变量服从的分布就称为正态分布,记作 X thicksim N mu , sigma 。 当 mu , sigma 时,称为标准正态分布。 X thic ...
2018-03-22 10:03 1 27474 推荐指数:
高斯函数与正态分布 高斯函数或者说正态分布函数在很多场合都得到广泛应用,其是概率论和统计学的核心,在最大似然估计、贝叶斯估计中必不可少。其也是稀疏贝叶斯估计的重要基础。下面对高斯函数的一些基本知识点进行归纳和总结,不当之处,欢迎批评指正。 (1) 高斯函数高斯函数定义如下\begin ...
一、中位数 定义/解释:按顺序排列的一组数据中居于中间位置的数,即在这组数据中,有一半的数据比他大,有一半的数据比他小 # 如果观察值有偶数个,通常取最中间的两个数值的平均数作为中位 ...
它的历史不知道,如何推导出来的,没管啊,不过我很有兴趣看看啊,但没有看。高斯函数的用处太多了; 首先说明一点哦:正态分布是高斯函数的积分为1的情况; 一维情况下: 一维高斯高斯函数的公式: 而正态分布的公式表示为: 它们的区别仅仅在于前面的系数不一样;正态分布之所以需要 ...
http://songshuhui.net/archives/76501 http://songshuhui.net/archives/77386 正态分布(Normal distribution)又名高斯分布(Gaussian distribution),是一个在数学、物理及工程等领域 ...
10马克的正反面。 ...
高斯分布: $f(x) = \frac{1}{\sqrt{2\pi }\sigma }exp(-\frac{(x-\mu)^{2}}{2\sigma^{2}})$ 标准高斯分布: $f(x) = \frac{1}{\sqrt{2\pi } }exp(-\frac{x ...
本文主要推导两个高斯分布的相加结果。在知乎上有个问题:正态分布随机变量的和还是正态分布吗? _ 也是本文主要解决的问题。 首先给出结论: (1)正态随机变量的线性函数仍为正态随机变量。 (2)正态随机变量的线性组合仍为正态随机变量。 (3)正态随机变量的乘积仍为正态随机变量。 高斯分布 ...
norm表示正态分布: rnorm(x):表示生成随机x个正态分布的序列,random dnorm(x):输出正态分布的概率密度函数,density function————plot(dnorm(x)),画出密度曲线 pnorm(x):输出正态分布的分布函数,概率函数,probability ...