最近一段时间，看完了项亮大佬的《推荐系统实践》，然后开始看和实践王喆老师的新书《深度学习推荐系统》，整篇博客对自己的代码整理和知识点的回顾。在初次接触后，我对推荐系统的初印象是并不仅仅是算法的学习，还有架构和其他数据处理的知识需要掌握。 推荐系统前沿　之　协同过滤 初次接触推荐系统，看到 ...

[机器学习]推荐系统之协同过滤算法 在现今的推荐技术和算法中，最被大家广泛认可和采用的就是基于协同过滤的推荐方法。本文将带你深入了解协同过滤的秘密。下面直接进入正题. 1. 什么是推荐算法 推荐算法最早在1992年就提出来了，但是火起来实际上是最近这些年 ...

[机器学习]推荐系统之协同过滤算法 在现今的推荐技术和算法中，最被大家广泛认可和采用的就是基于协同过滤的推荐方法。本文将带你深入了解协同过滤的秘密。下面直接进入正题. 1. 什么是推荐算法 推荐算法最早在1992年就提出来了，但是火起来实际上是最近这些年 ...

在众多召回策略里面，基于Item与基于User（可参考：https://www.cnblogs.com/SysoCjs/p/11466424.html）在实现上非常相似。所以这里使用了跟基于User协同过滤的数据u.data。 实现原理： 区别 ...

在现今的推荐技术和算法中，最被大家广泛认可和采用的就是基于协同过滤的推荐方法。本文将带你深入了解协同过滤的秘密。下面直接进入正题. 1. 什么是推荐算法 推荐算法最早在1992年就提出来了，但是火起来实际上是最近这些年的事情，因为互联网的爆发，有了更大的数据量可以供我们使用，推荐算法才有了很大 ...

转自：http://blog.csdn.net/ls317842927/article/details/79072662 一、基础算法 基于物品的协同过滤算法（简称ItemCF）给用户推荐那些和他们之前喜欢的物品相似的物品。不过ItemCF不是利用物品的内容计算物品之间相似度，而是利用 ...

的高低，在学生选课时进行推荐。 2、推荐算法的实现思路 欧氏距离相似性度量 在数学中，欧几里得距离或 ...

一.UserCF【基于用户】 　　基于用户的协同过滤，通过不同用户对商品的评分来评测用户之间的相似性，基于用户之间的相似性进行推荐。简单来说就是：给用户推荐和他兴趣相似的其它用户喜欢的商品。 　　 二.ItemCF【基于商品】 　　基于商品的协同过滤，通过用户对不同商品的评分来评测商品之间 ...