分类问题的几个评价指标（Precision、Recall、F1-Score、Micro-F1、Macro-F1
轉自 https://blog.csdn.net/sinat_28576553/article/details/80258619 四个基本概念TP、True Positive 真阳性：预测 ...
原文：评价指标的计算：accuracy、precision、recall、F1-score等
记正样本为P，负样本为N，下表比较完整地总结了准确率accuracy 精度precision 召回率recall F score等评价指标的计算方式： 右键点击在新页面打开，可查看清晰图像 简单版： 下面写的内容纯属个人推导，如有错误，望指正 一般来说，精度和召回率是针对具体类别来计算的，例如： 有时需要衡量模型的整体性能，有： 其中i取值自 , ,...,n 到这里很惊讶地发现，针对整体而言，一 ...
2018-03-21 17:05 0 11065 推荐指数：
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