回归树（Regression Tree）
目录 回归树 理论解释 算法流程 ID3 和 C4.5 能不能用来回归？ 回归树示例 References 说到决策树（Decision tree），我们很自然会想到用其做分类，每个叶子代表有限类别中的一个 ...
原文：树回归(Tree Regression)
一 分类树构建存在的问题 . 切分过于迅速 假定当前叶子节点选择特征A来分割数据，那么数据A将不再后续的叶子节点中起作用，这样就会造成切分过于迅速 . 不能处理连续数据 想要处理连续型数据，必须先将连续性数据转化成离散型数据。CART就是特别有名的利用二分法来处理连续性变量的树形算法。将度量方法稍作修改，就可以实现回归树。 二 混乱度 分类树中我们用信息熵和信息增益来决定最优划分属性，实际上信息增 ...
2018-03-22 15:20 0 1256 推荐指数：
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